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学术报告-基于模糊信息度量的特征选择方法
作者:     供图:     供图:     日期:2021-05-31     来源:    

讲座主题:基于模糊信息度量的特征选择方法

主讲人: 代建华

工作单位:湖南师范大学

活动时间:2021年5月30日 14:30

讲座地点:科技馆6205

主办单位:9728太阳集团环境与材料学院

内容摘要:

针对连续型数据的特征选择,考虑模糊情况下特征的相关性和冗余性,设计了具备单调性的模糊粒度度量结构。同时,通过融合独立分类信息、对称不确定性等概念,提出了基于模糊独立分类信息的粒度特征选择算法以及基于规范化模糊信息权重的特征选择算法。通过实验对比分析,表明所设计的特征选择算法的有效性。

主讲人介绍:

代建华,湖南师范大学教授、博士生导师,智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室主任,湖南师范大学信息科学与工程学院院长。研究方向包括人工智能、不确定推理与决策、软计算、智能信息处理等。在TNNLS,TII,TCYB,TFS,TSMCA等重要期刊和会议发表论文数十篇。近年承担国家自然科学基金项目6项、国家863项目1项、国家科技支撑计划课题1项。

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